投資意思決定に役立つ人工知能
Swap Kapidex Hex は、大量のオンチェーン データと市場データを処理して、定期的な構成を特定し、観察されたリスク/リターンのペアに基づいてポートフォリオの割り当てを調整します。
継続的に更新されるデータ
市場履歴のバックテスト
Swap Kapidex Hex は、大量のオンチェーン データと市場データを処理して、定期的な構成を特定し、観察されたリスク/リターンのペアに基づいてポートフォリオの割り当てを調整します。
推奨の前に、プラットフォームは 3 つの段階で構成されたプロセスを通過します。それぞれの目的は、暗号資産市場の分析における近似の量を減らすことです。
取引フロー、取引量、流動性指標は複数の市場ソースから継続的に集約され、一貫した分析基盤を提供します。
統計モデルは、過去の傾向の繰り返しを保証することなく、過去の変数と価格変動の間の相関関係を特定します。
結果は、定義されたボラティリティ制約に従って重み付けされ、指定された目標と一致するプロファイルに向けて資産の配分が指示されます。
利用可能になったツールは主に決定を急ぐためではなく、決定を文書化するために使用されます。
エクスポージャレベルは市場の大きな変動ごとに再計算されるため、トレンドが定着する前にポジションを調整できます。
各戦略は、対照的な条件下でのパフォーマンスを評価するために、急激な下落局面を含む過去の市場サイクルと比較されます。
主要な指標は階層形式で表示されるため、生データを解釈することなく素早く読み取ることができます。
以下に示す結果は、過去の市場データに適用されたシミュレーションから得られたものです。これらは将来のパフォーマンスを保証するものではありません。
複数の市場サイクルにわたるバックテストの簡略図。正確な値は、選択した期間とリスクパラメータによって異なります。
シミュレーションには、最適化モデルが継続的な成長を想定するのではなく、不利な期間におけるエクスポージャー削減のロジックを維持していることを検証するために、修正フェーズと高ボラティリティフェーズが含まれています。
暗号資産は依然として不安定な金融商品です。過去のパフォーマンスは、シミュレーションか実際かにかかわらず、将来の結果を保証するものではありません。人工知能の介入は、特定された特定のリスクを排除するのではなく、軽減することを目的としています。
データドリブンなアプローチを評価する投資家の間で最も頻繁に挙げられるのは、次の点です。
市場データと口座情報は、送信および保存中に暗号化されます。スキャン環境へのアクセスは、業界標準の慣行に従って制限され、ログに記録されます。
モデルは最新のデータを使用して定期的に再トレーニングされ、市場の状況が観察された過去の状況から大きく逸脱した場合にはより頻繁に改訂されます。
リスクパラメータには、エクスポージャーの段階的な減少を引き起こすボラティリティのしきい値が含まれます。目的は、市場の動きを完全に無力化すると主張することなく、損失の規模を制限することです。
いいえ。提供される分析はデータに基づいた意思決定のサポートを構成するものであり、個人の状況を考慮した承認されたアドバイザーのアドバイスに代わるものではありません。